節點 - I 生成資料對象
這個「AI 生成資料物件」節點，能夠智慧地讀取您提供的文字內容（例如：一段訂單描述、客戶回饋、文章段落等），並根據您預先定義好的欄位（參數），自動擷取並結構化這些資訊，轉換成一個方便後續流程使用的「資料物件」。
簡單來說，它能幫您從一堆文字中，自動抓取出您要的重點資訊，並整理好。
應用範例：從線索文字中擷取線索資訊
原始文字： 「我有一條新線索，編號是L2025040002，公司名稱是niio，來源為廣告，聯絡人是D，niio@niio.com.tw。」
目標： 自動從這段文字 中，辨識並取出「線索編號」、「公司名稱與來源」、「聯絡人」、「信箱」等資訊，並存成結構化的資料。
費用提醒： 使用此功能將會根據所消耗的 Token 數量產生額外費用，不同 AI 模型有不同的計價方式。
設定步驟說明：
- 新增「AI 生成資料物件」節點
在您的工作流編輯器中，加入「AI 生成資料物件」節點。
- 設定節點內容
點擊該節點以進行詳細設定：
選擇 AI 模型：
- 選擇 AI 模型：支持整合兼容 OpenAI API 標準的AI模型。
輸入「提示語 (Prompt)」與「來源文字」：
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提示語： 這是您給 AI 的主要指令，告訴它要從接下來的文字中擷取資訊。
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來源文字： 您希望 AI 處理的文字內容。
輸入方式：
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固定文字： 直接在提示語區塊貼上您要分析的文字。 (適合測試或處理固定內容)
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動態內容： 您可以選取工作流中先前節點的欄位，將其內容作為來源文字，讓 AI 處理動態傳入的資料。
範例 (擷取線索資訊)：
請從以下訂單內容中提取指定的物件資訊：
您可以先貼上範例文字，如：「我有一條新線索，編號是L2025040002，公司名稱是niio，來源為廣告，聯絡人是D，niio@niio.com.tw。」，確認效果後再換成動態欄位
設定「生成物件的參數」：
- 這是最關鍵的步驟！您需要定義您希望 AI 從文字中擷取哪些資訊欄位。
為每個想擷取的資訊，設定：
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參數名稱 (Key)： 您希望這個資訊欄位叫做什麼名字（例如：order_id, items, purchase_date）。
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參數類型 (Type)： 這個資訊的資料類型（例如：文字、數字、日期、列表等）。
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參數說明 (Description)： 非常重要！ 請用清晰、具體的文字描述這個參數代表什麼意義，以及希望 AI 如何從來源文字中找到它。參數說明寫得越好，AI 辨識的準確率就越高。
進行「測試」與驗證效果：
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設定好參數後，點擊「測試」按鈕。
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系統會根據您提供的來源文字和參數設定，模擬 AI 擷取過程，並顯示辨識出來的資料物件結果。
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檢查結果是否符合預期。如果不符合，請回去調整「提示語」或「參數說明」，然後再次測試。
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測試滿意後，記得將提示語中的測試文字替換為實際要使用的動態節點欄位。
更多設定 (進階選項)：
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系統訊息 (System Message)： 可以設定 AI 的角色或背景情境，有助於提高特定領域內容的辨識準確度。
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溫度 (Temperature)： 控制 AI 回應的確定性。對於資訊擷取任務，通常建議使用較低的溫度 (例如 0.1 或 0.2)，讓結果更穩定、更貼近原文。
- 使用生成的資料物件
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當「AI 生成資料物件」節點成功執行後，您可以利用它產生的輸出值，在後續的工作流步驟中使用：
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生成的物件參數： 這就是 AI 根據您的設定，從文字中擷取並結構化好的資料物件。您可以直接取用裡面的各個參數值（例如：生成的物件.order_id, 生成的物件.items）。
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歷史訊息 (JSON 格式)： 包含與 AI 互動的完整記錄，可用於進階分析或偵錯。
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Token 消耗數量： 顯示該次執行所消耗的 Token 總數，方便您追蹤成本。
